Cohort study2023Industry fundedOpen access

Funded in part by Almond Board of California, California Walnut Commission, International Nut and Dried Fruit Council

Higher versus lower nut consumption and changes in cognitive performance over two years in a population at risk of cognitive decline: a cohort study

Ni J, Nishi SK, Babio N, Ros E, Basterra-Gortari FJ, Corella D, O C, Martínez JA, Alonso-Gómez ÁM, Wärnberg J, Vioque J, Romaguera D, López-Miranda J, Estruch R, Tinahones FJ, Santos-Lozano JM, Serra-Majem L, Cano-Ibáñez N, Tur JA, Fernández-García JM, Pintó X, Delgado-Rodríguez M, Matía-Martín P, Vidal J, Vázquez C, Daimiel L, Fernández-Aranda F, Ruiz-Canela M, Mestres Solà C, Portolés O, Sala-Vila A, Garcia-Rios A, Compañ-Gabucio LM, Gómez-Gracia E, Zulet MA, Chaplin A, Casas R, Martínez-Diz S, Tojal-Sierra L, Gómez-Pérez AM, Toledo E, Rios S, Ortega-Azorín C, de la Torre R, Peña-Orihuela PJ, Garcia-de la Hera M, Sayón-Orea C, Malcampo M, Salas-Salvadó J, PREDIMED-Plus investigators

The American journal of clinical nutrition · 16 citations

Review labels

Author industry tiesFood frequency questionnaireIndustry fundedNo stated lifestyle adjustment

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How it was studied

Design: Cohort study (indexed by PubMed)
Studied in: People
Main outcome: Health markers and function
Intake measured by: Food frequency questionnaire

Who paid for it

Funding: Industry funded
Industry group: Almond Board of California
University or hospital: Indian National Science Academy
Government: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Industry group: California Walnut Commission
Government: European Commission
Nonprofit: Federación Española de Enfermedades Raras
Government: Ministerio de Educación, Cultura y Deporte
Government: Generalitat Valenciana
University or hospital: Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats
Government: Ministerio de Ciencia e Innovación
University or hospital: Universitat de Barcelona
Government: Consejería de Salud y Familias, Junta de Andalucía
Government: Junta de Andalucía
University or hospital: Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición
University or hospital: University of the East
Industry group: International Nut and Dried Fruit Council
University or hospital: Centro de Investigación Biomédica en Red Diabetes y Enfermedades Metabólicas Asociadas
Government: Horizon 2020 Framework Programme
Government: Canadian Institutes of Health Research
Government: European Research Council
Government: Instituto de Salud Carlos III
Government: Horizon 2020
Government: European Regional Development Fund
Government: Agencia Estatal de Investigación
Government: Conselleria de Sanitat Universal i Salut Pública
Government: H2020 Euratom
Government: H2020 European Research Council
Government: FP7 Science in Society
Government: Generalitat Valenciana Conselleria de Sanitat
Government: CIHR
Authors: At least one author declares a financial tie to industry
Grants: European Regional Development Fund (PI20/00138); Instituto de Salud Carlos III (PI16/); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI17/00525); European Regional Development Fund (PI20/01802); European Regional Development Fund (PI14/00636); Instituto de Salud Carlos III (PI13/00728); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI16/00662); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI16/00473); Generalitat Valenciana (501100011033); European Regional Development Fund (PI19/00957); European Regional Development Fund (PI14/00853); Instituto de Salud Carlos III (PI17/00215); European Regional Development Fund (PI14/00972); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI14/00972); Agencia Estatal de Investigación (CEX2021-001234-M); H2020 Euratom (Eat2beNICE/ H2020-SFS-2016-2); Instituto de Salud Carlos III (PI16/01094); Instituto de Salud Carlos III (PI13/00462); Instituto de Salud Carlos III (PI19/01032); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI14/01471); European Regional Development Fund (PI17/01732); European Regional Development Fund (PI14-00696); Conselleria de Sanitat Universal i Salut Pública (PROMETEO/2017/017); Instituto de Salud Carlos III (PI20/00456); European Regional Development Fund (PI20/00557); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI13/00492); European Regional Development Fund (PI16/00662); Instituto de Salud Carlos III (PI17/00764); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI16/00501); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI17/00926); Agencia Estatal de Investigación (501100011033); H2020 European Research Council (340918); Instituto de Salud Carlos III (PI14/01471); Instituto de Salud Carlos III (PI13/01123); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI13/01090); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI13/01056); Instituto de Salud Carlos III (PI17/00532); Instituto de Salud Carlos III (PI14/01919); European Regional Development Fund (H2020); European Regional Development Fund (PI16/01522); Instituto de Salud Carlos III (PI17/00855); Instituto de Salud Carlos III (PI19/00576); European Regional Development Fund (PI17/00855); Junta de Andalucía (PI0137/2018); Agencia Estatal de Investigación (10.13039/501100011033); Instituto de Salud Carlos III (PI14/00728); European Regional Development Fund (PI16/00381); European Regional Development Fund (PI20/00339); Instituto de Salud Carlos III (PI19/01332); Instituto de Salud Carlos III (PI20/01158); Instituto de Salud Carlos III (PI16/00473); Instituto de Salud Carlos III (PI16/00501); Instituto de Salud Carlos III (PI20/01802); European Regional Development Fund (PI14/01374); Instituto de Salud Carlos III (PI17/01441); Agencia Estatal de Investigación (13039); Instituto de Salud Carlos III (PI14/); Instituto de Salud Carlos III (PI13/01056); Instituto de Salud Carlos III (PI16/00533); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI17/01183); Instituto de Salud Carlos III (PI13/00233); Instituto de Salud Carlos III (PI20/00557); European Regional Development Fund (PI13/00728); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI17/01732); Instituto de Salud Carlos III (PI19/00781); European Regional Development Fund (PI13/01090); European Regional Development Fund (10.13039/501100011033); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI14/01206); Horizon 2020 Framework Programme (Eat2beNICE); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI13/00272); European Regional Development Fund (PI17/00525); Instituto de Salud Carlos III (PI16/01522); European Regional Development Fund (PI17/01183); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI17/01827); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI17/00764); European Regional Development Fund (PI14/00728); Instituto de Salud Carlos III (PI20/00339); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI16/00381); European Regional Development Fund (PI14/00618); Instituto de Salud Carlos III (PI20/01532); Instituto de Salud Carlos III (PI17/01347); Instituto de Salud Carlos III (PI13/02184); European Regional Development Fund (PI19/00576); Instituto de Salud Carlos III (PI19/00386); Instituto de Salud Carlos III (PI13/00673); Instituto de Salud Carlos III (PI19/00957); Horizon 2020 (847879); Instituto de Salud Carlos III (PI17/00525); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI17/01347); Instituto de Salud Carlos III (PI14/00636); European Regional Development Fund (PI14/01206); Instituto de Salud Carlos III (PI17/00926); European Regional Development Fund (PI17/01441); Agencia Estatal de Investigación (10.13039); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI14/00696); European Regional Development Fund (PI13/00233); Conselleria de Sanitat Universal i Salut Pública (PROMETEO/2021/021); Horizon 2020 Framework Programme (PID2019); Instituto de Salud Carlos III (PI17/00508); European Regional Development Fund (CEX2021-001234-M); European Regional Development Fund (PI19/01332); Instituto de Salud Carlos III (PI16/00366); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI17/00215); European Regional Development Fund (PI17/00215); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI17/01441); Instituto de Salud Carlos III (PI14/01374); European Regional Development Fund (PI20/01532); European Regional Development Fund (00215); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI19/00781); Instituto de Salud Carlos III (PI16/00662); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI16/01094); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI13/00673); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI17/00855); European Regional Development Fund (501100011033); European Regional Development Fund (PI13/02184); European Regional Development Fund (PI16/00473); Generalitat Valenciana (AICO/2021/347); European Regional Development Fund (PI13/01123); Instituto de Salud Carlos III (PI13/00272); Instituto de Salud Carlos III (PI20/00886); Instituto de Salud Carlos III (PI17/01827); Instituto de Salud Carlos III (PI16/00381); European Regional Development Fund (PI13/00272); Agencia Estatal de Investigación (PID2019-108858RB-I00); Horizon 2020 Framework Programme (847879); European Regional Development Fund (PI19/00781); Generalitat Valenciana (PROMETEO 2021/021); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI13/00233); Instituto de Salud Carlos III (PI13/01090); Instituto de Salud Carlos III (PI16/01120); European Regional Development Fund (2013ACUP00194); Instituto de Salud Carlos III (PI19/01560); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI14/00728); Conselleria de Sanitat Universal i Salut Pública (AICO/2021/347); Instituto de Salud Carlos III (PI16/01873); Indian National Science Academy (CEX2021-001234-M); European Regional Development Fund (PI14/01471); European Regional Development Fund (PI19/01226); European Regional Development Fund (PI20/00456); European Regional Development Fund (PI16/01094); Agencia Estatal de Investigación (H2020); European Regional Development Fund (PI16/00501); European Regional Development Fund (P I13/00673); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI16/01120); Agencia Estatal de Investigación (AEI 10.13039); European Regional Development Fund (PI17/00926); Instituto de Salud Carlos III (PI17/01732); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI14/00636); 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Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats (340918); European Regional Development Fund (PI16/01120); Universitat de Barcelona (CEX2021-001234-M); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI13/01123); European Regional Development Fund (PI19/01032); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI14/00853); European Regional Development Fund (PI20/01158); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI16/01522); Instituto de Salud Carlos III (PI20/00138); Instituto de Salud Carlos III (PI19/00017); Instituto de Salud Carlos III (PI14/00972); European Regional Development Fund (PI19/01560); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI14/01374); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI14/01722); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI14/00618); Agencia Estatal de Investigación (PID2019); Instituto de Salud Carlos III (PI14/00618); European Regional Development Fund (PI13/01056); Instituto de Salud Carlos III (PI17/01183); European Regional Development Fund (PI17/00508); Instituto de Salud Carlos III (H2020); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI13/02184); Centro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (PI16/00366); Instituto de Salud Carlos III (PI13/00492); European Regional Development Fund (PI14/01722); Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (FPU 20/00385)

Based on 30 listed funder(s) and full-text disclosure statement.

Publication

Published: 2023-06-01 · Am J Clin Nutr · vol. 118 · issue 2 · pp. 360–368
Publisher: Elsevier BV
Cited: 17 citations · more than 86% of similar papers · 2.1× the field average
References: 49 works
Access: Open access (hybrid journal) · CC-BY-NC-ND
Research areas: Nuts composition and effects · Peanut Plant Research Studies · Botany, Ecology, and Taxonomy Studies
Keywords: Cognition, Effects of sleep deprivation on cognitive performance, Cognitive decline, Medicine, Overweight, Population, Nut, Demography, Cognitive test, Gerontology, Cohort, Obesity, Environmental health, Dementia, Internal medicine, Psychiatry
MeSH: humans, nuts, risk factors, cohort studies, prospective studies, cognition, aged, middle aged, female, male, cognitive dysfunction

DOI ↗PubMed Central ↗OpenAlex ↗

49 authors

From ES, CA, AU, BE

Jiaqi NiInstituto de Salud Carlos III; Spanish Biomedical Research Centre in Physiopathology of Obesity and Nutrition; Institut de Recerca Biomèdica Catalunya Sud; Universitat Rovira i Virgili
Stephanie K. NishiSt. Michael's Hospital; Instituto de Salud Carlos III; Spanish Biomedical Research Centre in Physiopathology of Obesity and Nutrition; Institut de Recerca Biomèdica Catalunya Sud; Unity Health Toronto; Universitat Rovira i Virgili
Nancy Babió · correspondingInstituto de Salud Carlos III; Spanish Biomedical Research Centre in Physiopathology of Obesity and Nutrition; Institut de Recerca Biomèdica Catalunya Sud; Universitat Rovira i Virgili
Emilio Peña RosInstituto de Salud Carlos III; Spanish Biomedical Research Centre in Physiopathology of Obesity and Nutrition; Centro de Investigación Biomédica en Red; Consorci Institut D'Investigacions Biomediques August Pi I Sunyer
Francisco Javier Basterra-GortariUniversidad Pública de Navarra (UPNA); Navarre Institute of Health Research; Navarrabiomed; Universidad de Navarra
Dolores CorellaUniversitat de València; Instituto de Salud Carlos III; Spanish Biomedical Research Centre in Physiopathology of Obesity and Nutrition

Abstract

Background

Tree nuts and peanuts (henceforth, nuts) are nutrient-dense foods rich in neuroprotective components; thus, their consumption could benefit cognitive health. However, evidence to date is limited and inconsistent regarding the potential benefits of nuts for cognitive function.

Objective

To prospectively evaluate the association between nut consumption and 2-y changes in cognitive performance in older adults at cognitive decline risk.

Methods

A total of 6,630 participants aged 55 to 75 y (mean age 65.0±4.9 y, 48.4% women) with overweight/obesity and metabolic syndrome completed a validated semi-quantitative food frequency questionnaire and a comprehensive battery of neuropsychological tests at baseline and a 2-y follow-up. Composite cognitive scores were used to assess global, general, attention, and executive function domains. Nut consumption was categorized as <1, ≥1 to <3, ≥3 to <7, and ≥7 servings/wk (1 serving=30 g). Multivariable-adjusted linear regression models were fitted to assess associations between baseline nut consumption and 2-y cognitive changes.

Results

Nut consumption was positively associated with 2-y changes in general cognitive function (P-trend <0.001). Compared with participants consuming <1 serving/wk of nuts, those categorized as consuming ≥3 to <7 and ≥7 servings/wk showed more favorable changes in general cognitive performance (β z-score [95% CI] = 0.06 [0.00,0.12] and 0.13 [0.06,0.20], respectively). No significant changes were observed in the multivariable-adjusted models for other cognitive domains assessed.

Conclusion

Frequent nut consumption was associated with a smaller decline in general cognitive performance over 2 y in older adults at risk of cognitive decline. Randomized clinical trials to verify our findings are warranted.

Abstract via Europe PMC. Copyright remains with the authors or publisher (CC BY-NC-ND).

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